ECONOMICS · 经济学后人归纳

060创造性破坏Creative Destruction

新技术造出新生意的同时,会把建立在旧技术上的生意整个拆掉。

01原理

熊彼特用“创造性破坏”描述资本主义的常态:新产品、新方法、新组织形式不断从经济内部冒出来,同时把旧的结构推倒。铁路之后有汽车和飞机,交换机之后不再需要成批的接线员。他强调的是两件事同时发生——新财富被造出来,旧生意被拆掉——而且这不是偶尔的震荡,而是这套制度运转的方式本身。

芒格没有用这个词,但他从投资者的角度讲了同一件事,并且只盯着对股东要命的那一半。他说技术进步快的文明里会反复出现“竞争性毁灭”:你有全城最好的马鞭工厂,某天来了一辆不用马拉的车,没过几年你的生意就没了,要么转行,要么被毁掉。紧挨着这段,他讲了另一面:新行业刚出现时,早到者优势巨大,赶上浪头的人可以冲很久;可一旦掉下浪,就会搁浅。IBM 是他给的反例:冲了 60 年,还是被甩下来。

把熊彼特和芒格放在一起,得到的是一个更有用的问题框架:一项新技术出现时,先别问它好不好,先问它对你是哪一种——是让你的成本下降、而你留得住省下的钱;是让你的成本下降、但好处全流向客户;还是让你这门生意不再被需要。芒格说微观经济学的一大教训就是分清技术什么时候帮你、什么时候要你的命,指的正是这个区分。

对 10 人以内的 AI 公司,这个模型有两层含义。你很可能就是那辆“不用马拉的车”,正在拆别人的生意;但你也站在一块别人随时可能拆掉的地基上——模型能力每升一级,就有一批昨天还成立的产品变成多余。

为什么成立

破坏之所以彻底,是因为它换掉的不是对手,而是需求本身。同一游戏里的竞争只会压低价格和利润,你可以靠更便宜、更好来应对;但当客户要完成的那件事可以用一种完全不同的方式完成时,旧生意做得再好也没有意义——马鞭工厂的效率越高,只是死得越体面。所以护城河挡得住模仿者,挡不住替代。

在位者往往看得见威胁,却很难动手。他们的人员、资产、销售渠道和利润都长在旧技术上,自我替代意味着先砍掉今天最赚钱的部分。芒格在同一场演讲里提到,企业收缩时,资产负债表上的不少资产会随着欠员工的各种义务一起“消失”;规模越大,转身的代价越高。早到者则相反,没有旧包袱,能把全部资源押在新浪头上——这就是“冲浪”优势的来源,也解释了为什么它只能维持到下一次浪头换方向。

02芒格怎么说

“创造性破坏”是熊彼特 1942 年在《资本主义、社会主义与民主》里提出的说法,芒格没有专门讲过这个模型,在我们查到的演讲和股东会材料里也没见他用过这个词。他讲的是同一现象的另一个名字:1994 年在南加大商学院的演讲里,他把技术快速进步时、新技术让一度领先的生意整个消失的现象称作“竞争性毁灭”,用马鞭工厂遇上汽车来说明,并紧接着讲了早到者的“冲浪”优势,以及 IBM 冲了 60 年浪之后被甩下来。同一场演讲里他还说,微观经济学的一大课题,是分清技术什么时候帮你、什么时候要你的命。本章把两者合起来讲,“创造”一侧的展开是编者的归纳。

When technology moves as fast as it does in a civilization like ours, you get a phenomenon which I call competitive destruction.

在我们这样技术进步如此之快的文明里,会出现一种我称之为“竞争性毁灭”的现象。

1994 年南加大商学院演讲《关于普世智慧的基础一课》,讲微观经济学模型时 · A Lesson on Elementary Worldly Wisdom As It Relates To Investment Management & Business (USC Business School)
It happens again and again and again.

这种事一次又一次、反复发生。

同一场演讲,讲完马鞭工厂被汽车淘汰之后 · A Lesson on Elementary Worldly Wisdom As It Relates To Investment Management & Business (USC Business School)
The great lesson in microeconomics is to discriminate between when technology is going to help you and when it’s going to kill you.

微观经济学的一大教训,是分清技术什么时候会帮你、什么时候会要你的命。

同一场演讲,讲伯克希尔纺织厂拒绝买新织机之前 · A Lesson on Elementary Worldly Wisdom As It Relates To Investment Management & Business (USC Business School)
But there was enough turmoil in technological change that IBM got bounced off the wave after “surfing” successfully for 60 years.

但技术变化带来的动荡足够大,IBM 成功“冲浪”60 年之后,还是被浪甩了下来。

同一场演讲后半段,讲企业收缩时资产负债表上的资产会消失 · A Lesson on Elementary Worldly Wisdom As It Relates To Investment Management & Business (USC Business School)

03怎么用

  1. 01

    每次模型升级,做一遍“三分法”

    新模型、新功能发布后,把你的产品拆成几块,逐块判断:这块是成本下降、钱能留在自己手里;还是成本下降、但对手也能用、最后变成降价;还是客户以后根本不需要这块了。第三类要尽早列出来,并写下“如果它消失,我们还剩什么”。这比泛泛地讨论“AI 对我们是机会还是威胁”具体得多。

  2. 02

    把你的收入路径画出来,看它依赖哪个旧习惯

    很多生意死掉,不是产品被替代,而是获客或变现的那条路被替代了:用户以前要来你的网站、看你的文档、点你的搜索结果,现在不来了。画出“用户从哪里来、在哪一步付钱”,标出每一步依赖的旧习惯,问哪一步会被 AI 助手或智能体跳过。产品越受欢迎、这条路越不显眼,越容易被忽略。

  3. 03

    主动拆自己的一部分

    如果某块业务注定会被新技术替代,宁可自己先做替代品,哪怕它会吃掉现有收入。小团队没有大公司的包袱,这是少数几个结构性优势之一,不要用“先把现在的收入守住”把它浪费掉。可以设一个硬规则:每个季度至少有一个实验,是在尝试让自家现有某个功能变得多余。

  4. 04

    冲浪时盯着浪,而不是盯着自己的板

    早到者优势是真的,但只在浪头上成立。给团队设一两个能反映“浪还在不在”的外部指标——比如目标用户完成那件事时还用不用你这类工具、模型厂商的新功能有没有覆盖你的核心场景——每月看一次。自家增长曲线是滞后指标,等它掉下来,往往已经离开浪头了。

04案例

经典案例1985–1994

IBM:冲浪 60 年,1993 年一个季度亏掉 80 亿美元

芒格在 1994 年的演讲里,把 IBM 当作“冲浪”模型的反例:一群出色而有纪律的人,在技术变化的动荡中被甩下了浪头。他讲这段话的前一年,IBM 刚交出一份巨亏的季报。据美联社 1993 年 7 月的报道,IBM 第二季度亏损 80 亿美元,其中包含 89 亿美元的税前重组费用,季度营收 155 亿美元、同比下降 15%,股息从 54 美分砍到 25 美分。报道把原因落在“大型机市场的变化”上,而大型机多年来一直是它最赚钱的产品。员工人数从 1985 年底的 40.6 万高点,计划降到 1994 年底的 22.5 万。新任董事长郭士纳当时表示,除非对行业收入和需求的判断被证明错误,否则不会再有新的费用和裁员。这个案例说明的是芒格那段话的核心:被甩下浪的不是笨公司,而是长在旧需求上的公司。[1][3]

经典案例1994–2022

报纸:从“技术帮你”的例子,变成“技术要你命”的例子

同一场演讲里,芒格拿报纸当技术“帮你”的典型:如果你拥有奥什科什唯一的一家报纸,排版技术变得更高效,换掉旧设备后省下的钱会全部落进利润,因为没有对手逼你降价。这个判断在当时成立,因为它讨论的是同一张报纸内部的技术改进。后来出现的是另一种技术:它没有改善报纸的生产,而是让读者和广告主有了报纸之外的去处(这是编者的解读)。皮尤研究中心的数据显示,美国报业广告收入在 2005 年约为 494 亿美元,2022 年估计只有 98 亿美元。同一个行业,前一种技术进步落在“留得住”那一格,后一种落在“生意不再被需要”那一格。用芒格自己的框架看,分清是哪一种,比分清技术先进不先进重要得多。[1][4]

经典案例1970–2000

电话接线员:破坏和创造写在同一组数字里

达拉斯联储的经济学家考克斯和阿尔姆在为《简明经济学百科》写的“创造性破坏”词条里,给过一组数字:1970 年,美国电话行业雇了 42.1 万名接线员,那一年美国人打了 98 亿通长途电话,平均每名接线员一天只处理 64 通;到 2000 年,这个数字升到 1861 通。词条的说法是,没有这些生产率提升,一通长途电话要贵六倍;而接线员这个职业随着交换技术的进步大幅萎缩。对个人和单个企业来说,这是“破坏”;对整个经济来说,这是“创造”。词条作者也直言,社会要拿到创造性破坏的好处,就得接受有些人会因此变得更糟。芒格只关心股东那一侧,所以他讲的是“竞争性毁灭”;熊彼特看的是整体,所以加了“创造性”三个字。[2]

AI 团队2014–2022

Kite:约 15 人的 AI 编程助手,早到了“十几年”

Kite 是 2014 年在旧金山成立的 AI 代码补全工具,团队规模约 15 人,几乎不花营销费就做到约 50 万月活开发者。2022 年 11 月,创始人亚当·史密斯宣布停止运营并开源代码,总结说:公司没能实现 AI 辅助编程的愿景,是因为“早了十年以上”进入市场,技术还没准备好;另一个原因是产品没能带来收入,他的判断是个人开发者不为工具付钱。他还估计,做出一个能可靠合成代码的生产级工具,可能要花 1 亿美元以上。与此同时,GitHub 在 2021 年 6 月发布了 Copilot,技术预览期就有超过 120 万开发者用过,定价每月 10 美元。用芒格的话说,Kite 是一个“早到者”,却没赶上真正的浪:浪来的时候,需要的是另一个量级的模型和资金,而这只有大平台掏得起。对小团队的提醒是:先到不等于站在浪头上,要问的是这一波浪的门槛是什么、自己够不够得着。[5][6]

AI 团队2023–2026

Tailwind Labs:框架越来越流行,收入跌了近八成

Tailwind CSS 是被广泛使用的开源前端框架,背后的 Tailwind Labs 是一家很小的公司,靠在文档里推广付费组件产品赚钱。2026 年 1 月 7 日,有贡献者在官网仓库提交了一个给大模型读的文档版本(llms.txt),创始人亚当·沃森在评论里解释为什么暂时不合并:文档是人们了解他们商业产品的唯一途径;文档流量比 2023 年初下降了约 40%,尽管 Tailwind 比以往任何时候都流行;收入下降了近 80%;前一天,工程团队 75% 的人失去了工作。据 DevClass 报道,这是 4 名工程师中的 3 人,沃森还说,按假期里做的预测,如果什么都不变,大约半年后就发不出工资。这是最典型的“生意不再被需要”:产品没有被替代,反而用得更多了;被拆掉的是“开发者来官网查文档、顺便看到付费产品”这个旧习惯——编程助手直接替用户读完了文档。之后几家公司宣布赞助,但赞助能不能补上一条消失的获客路径,是另一回事。[7][8]

05误用与边界

  • 把每次技术进步都当成末日

    芒格说的是要分清技术什么时候帮你、什么时候害你,而不是一律恐慌。很多新技术只是让你的成本下降,最多变成同行之间的降价竞争,不会让你的生意消失。把所有变化都当作“竞争性毁灭”,会让小团队不停追新、换方向,反而什么都做不深。

  • 以为看见了就能躲开

    IBM、报业都不是没看见变化,而是资产、团队和利润都长在旧需求上,转身代价太高。只做趋势判断不改结构,等于知道浪要来却不下水。对小团队来说,真正的考验是愿不愿意砍掉今天还在赚钱的那部分。

  • 把“早到”当成“站在浪头上”

    芒格讲的早到者优势,前提是浪已经来了、你正好在浪头。Kite 的经历说明,太早的人可能在浪到来之前就耗尽了钱和耐心,浪来了,门槛又被抬到另一个量级。“我们做得早”本身不是优势。

  • 只看破坏,忘了创造的那一半

    熊彼特的重点是新东西被造出来。只盯着“谁会被淘汰”,容易错过新技术打开的新需求:被拆掉的旧环节,往往正是新生意的入口。问完“我们会被拆掉什么”,还要问“哪些以前做不了的事,现在做得了”。

06检查清单

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08来源

  1. 1
  2. 2
    Creative DestructionW. Michael Cox, Richard Alm(The Concise Encyclopedia of Economics, Econlib)二手
  3. 3
    IBM Restructuring Leads to a Loss of $8 BillionAssociated Press(Deseret News 转载) · 1993二手
  4. 4
    Newspapers Fact SheetPew Research Center · 2023二手
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8